Münchens Feuerwehr setzt KI-Sprachassistenten für Krankentransporte ein
Münchens Feuerwehr setzt KI-Sprachassistenten für Krankentransporte ein
München führt KI-gestützten Sprachassistenten für nicht dringende Krankentransporte ein
München hat einen mit künstlicher Intelligenz betriebenen Sprachbot eingeführt, um die Abwicklung nicht dringender Krankentransportanfragen zu optimieren. Entwickelt wurde das System von der Münchner Feuerwehr in Zusammenarbeit mit Microsoft Deutschland – mit dem Ziel, Wartezeiten zu verkürzen und die Belastung des Rettungspersonals zu verringern. Vorgestellt wurde der Assistent vergangene Woche im Rahmen der Microsoft AI Tour in den Münchner Eisbach Studios.
Der neue Sprachassistent unterstützt die Integrierte Leitstelle München (ILS), die täglich rund 2.500 Notrufe bearbeitet. Davon entfallen etwa 400 auf Patiententransportanfragen. Durch die Automatisierung nicht dringender Fälle entlastet der Bot die Mitarbeiter, die bisher durchschnittlich dreieinhalb Minuten pro Anruf benötigten.
Pilotversuche bestätigten, dass die KI zuverlässig alle erforderlichen Informationen während des Erstkontakts erfasst. Wolfgang Schäuble, Leiter der Münchner Feuerwehr, betonte, dass die steigende Zahl an Notrufen eine Automatisierung unverzichtbar mache. Das System basiert auf Microsoft Azure und wurde speziell für den Rettungsdienst angepasst.
An der Entwicklung waren die IT- und Datenschutzabteilungen der Feuerwehr sowie lokale Krankenhäuser beteiligt. Dr. Hanna Sammüller, Münchens Leiterin für Verwaltungsangelegenheiten, bezeichnete den Bot als "wichtigen Schritt zur Digitalisierung der Notfalldienste". Das Konzept sieht eine klare Trennung zwischen KI-gesteuerten Abläufen und Aufgaben vor, die menschliche Entscheidungen erfordern.
Der Sprachassistent ist bereits im Einsatz, allerdings hat sich noch kein Krankenhaus verbindlich zu seiner Nutzung bekannt. Die Einführung markiert einen Wandel in der Bearbeitung nicht dringender Transportanfragen in München. Die Verantwortlichen erwarten, dass das System die Effizienz sowohl in der Leitstelle als auch in den klinischen Teams steigern wird.
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