Deutsche Bahn und Nvidia bauen Europas mächtigste KI-Cloud für den Mittelstand

Deutsche Bahn und Nvidia bauen Europas mächtigste KI-Cloud für den Mittelstand
Ein neuer Podcast erkundet die dynamische Welt von KI und Finanzen, während in Europa Deutsche Bahn und Nvidia zusammenarbeiten, um ein hochmodernes KI-Rechenzentrum zu bauen. Gleichzeitig kämpft OpenAI mit finanziellen Herausforderungen, und Google wagt sich ins All, um dort Rechenzentren zu errichten.
Der Podcast „KI in der Finanzwelt“, moderiert von einem erfahrenen Strategen und Autor mit über 15 Jahren Erfahrung in Finanzen und Zahlungsverkehr, taucht ein in die sich verschiebenden Machtverhältnisse und neuen Allianzen zwischen künstlicher Intelligenz und der Finanzbranche. In Europa arbeiten die Deutsche Bahn und Nvidia gemeinsam am Aufbau der „Industrial AI Cloud“ in München – einem Spitzenrechenzentrum, das 10.000 Nvidia-Blackwell-Grafikprozessoren beherbergen und kleinen sowie mittelständischen Unternehmen Zugang zu Hochleistungsrechnen ermöglichen soll.
Das Projekt legt besonderen Wert auf Datenschutz: Sämtliche Daten bleiben in Deutschland. Dies erfolgt vor dem Hintergrund, dass Europa bei der Nutzung von KI-Chips deutlich hinter den USA zurückliegt – nur 5 % aller KI-Chips werden in Europa eingesetzt, verglichen mit 70 % in den USA.
Googles „Project Suncatcher“ zielt darauf ab, Solarenergie im Weltraum zu nutzen, um orbitale Rechenzentren zu betreiben. Die geopolitische Bedeutung von KI zeigt sich auch in Googles Rechenzentrum für das US-Verteidigungsministerium. OpenAI hingegen, trotz prognostizierter Umsätze von 13 Milliarden US-Dollar, ringt mit immensen Kosten, die sich fast einer Billion Dollar nähern.
Im Zahlungsverkehr führen PayPal und Mastercard „Agent Pay“ ein – eine tokenisierte Zahlungsinfrastruktur für automatisiertes Einkaufen.
Mit der 50. Folge unterstreicht der „KI in der Finanzwelt“-Podcast die wachsende Relevanz von KI im Finanzsektor. Die „Industrial AI Cloud“ mit ihrem Fokus auf Datensicherheit soll europäische Unternehmen stärken. Gleichzeitig verdeutlichen Googles ehrgeiziges „Project Suncatcher“ und OpenAIs finanzielle Schwierigkeiten, wie rasant und komplex sich die KI-Landschaft entwickelt.

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