KI soll Bürokratie abbauen – Führungskräfte vertrauen auf Algorithmen statt Politiker
Jana Keller
KI soll Bürokratie abbauen – Führungskräfte vertrauen auf Algorithmen statt Politiker
Eine neue Umfrage der Steinbeis Hochschule Augsburg zeigt eine starke Unterstützung für den Einsatz von KI in Politik und öffentlicher Verwaltung. Führungskräfte aus mittelständischen Unternehmen sind überzeugt, dass künstliche Intelligenz Bürokratie abbauen, Entscheidungsprozesse verbessern und in manchen Fällen sogar Politiker übertreffen könnte. Die Ergebnisse werden auf den anstehenden Starnberger See Talks am 27. September 2023 diskutiert.
Die Studie ergibt, dass 85 Prozent der Führungskräfte glauben, KI-Software könne helfen, behördliche Hürden zu verringern. Dies steht im Einklang mit ihrem generellen Vertrauen in das Potenzial von KI, Regierungsprozesse effizienter zu gestalten. Mehr als die Hälfte – 53 Prozent – sieht in KI zudem ein nützliches Werkzeug zur Unterstützung politischer Entscheidungsfindung.
Ein beträchtlicher Anteil von 72 Prozent ist überzeugt, dass KI-Systeme die öffentliche Sicherheit stärken könnten. Gleichzeitig argumentieren 32 Prozent, Algorithmen könnten den Klimaschutz und den Umweltschutz vorantreiben. Ein weiteres Drittel der Führungskräfte meint, KI könnte mehr Logik und Vernunft in politische Debatten bringen.
Die Veröffentlichung der Umfrage fällt mit dem Erscheinen des neuen Managementbuchs Künstliche Intelligenz für Entscheidungsträger der Hochschule zusammen. Einige der Autoren werden persönlich an den Starnberger See Talks teilnehmen, um die Ergebnisse vorzustellen.
Kritik an menschlicher Entscheidungsfindung kam ebenfalls zum Vorschein: Fast zwei Drittel der Befragten stimmten zu, dass KI in manchen Fällen bessere Entscheidungen treffen würde als von Ego getriebene Politiker.
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Die Ergebnisse unterstreichen das wachsende Vertrauen der Wirtschaftselite in KI – insbesondere beim Abbau von Bürokratie und der Verbesserung der Regierungsführung. Die Diskussion wird auf den Starnberger See Talks fortgesetzt, wo Experten die Befunde vertiefen werden. Die Veranstaltung findet am 27. September 2023 statt.
