Warum KI-Projekte in Krankenhäusern oft scheitern – und wie sie gelingen können
Emma Herrmann
Warum KI-Projekte in Krankenhäusern oft scheitern – und wie sie gelingen können
Krankenhäuser setzen auf KI, um Arbeitsbelastung zu verringern und die Effizienz zu steigern. Doch viele Projekte scheitern oder kommen ins Stocken – oft wegen schlechter Planung und unklarer Strukturen. Experten betonen nun, wie wichtig bessere Steuerungsmechanismen und klar definierte Abläufe sind, damit Künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen funktioniert.
Dirk Wolters, Inhaber und Geschäftsführer der NeTec GmbH, weist darauf hin, dass KI-Initiativen ohne solide Grundlagen häufig zu Frustration statt zu Fortschritt führen.
Bevor KI in Krankenhäusern spürbare Vorteile bringt, gilt es jedoch große Hürden zu überwinden. Derzeit verbringen Mitarbeiter etwa 25 Prozent ihrer Arbeitszeit mit Bürokratie und Dokumentation. Diese Belastung macht KI-Lösungen zwar attraktiv, doch viele Kliniken kämpfen mit unstrukturierten Daten – verstreut über verschiedene Systeme, als ungeordnete Texte gespeichert oder durch unstabile Schnittstellen verloren gegangen.
Statt sich auf Werkzeuge zu konzentrieren, sollten Krankenhäuser laut Experten zunächst klare Ziele, Prozesse und Verantwortlichkeiten festlegen. KI sei kein gewöhnliches Software-Tool, sondern verändere Arbeitsabläufe, Entscheidungsfindung und sogar Berufsrollen. Fehle ein stabiles Rahmenwerk, drohten Projekte zu scheitern oder im Sande zu verlaufen.
Erfolgreiche KI-Einführung beginnt mit kleinen, klar abgegrenzten Anwendungsfällen. Realistische Erwartungen und dokumentierte Abläufe schaffen Vertrauen und zeigen den Nutzen auf. Eine proaktive Governance-Struktur – mit festgelegten Rollen, Rechten und Regeln – sorgt für reibungslose Abläufe und langfristige Akzeptanz.
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Wolters, der auch die Beratungssparte von NeTec leitet, warnt, dass das Vernachlässigen dieser Schritte zu verschwendeten Ressourcen führe. Kliniken müssten ihren Fokus von der Technik allein auf die zugrundeliegenden Strukturen lenken, die sie tragen.
Damit KI in Krankenhäusern wirkt, sind Klarheit über Daten, Prozesse und Verantwortlichkeiten unverzichtbar. Kleine, zielgerichtete Projekte mit messbaren Ergebnissen können den Weg für eine breitere Einführung ebnen. Ohne diese Grundlagen werden selbst die fortschrittlichsten Tools kaum nachhaltige Wirkung entfalten.
